Inteligência Artificial está ajudando a prevenir fraude de vinhos; entenda como
Embora os produtores tenham permitido o estudo sob anonimato, a descoberta científica reforça a singularidade de seus vinhos
Na região de Bordeaux, sudoeste da França, propriedades vinícolas produzem vinhos tintos complexos e renomados, destacando-se pela mistura única conhecida como terroir, que inclui solo, microclima e métodos tradicionais. As informações são do Estadão.
O neurocientista Alex Pouget, da Universidade de Genebra, desenvolveu um modelo de computador para analisar a composição química dos vinhos de Bordeaux. Publicado na revista Communications Chemistry, o estudo revelou que o modelo identificou a origem e até previu a safra dos vinhos com aproximadamente 50% de precisão.
Contrariando a afirmação de conhecedores de vinhos, Pouget ressaltou a falta de testes de degustação às cegas para comprovar suas habilidades. Ao colaborar com Stéphanie Marchand, do Institute of Vine and Wine Science em Bordeaux, os pesquisadores treinaram um algoritmo com dados de 80 vinhos, revelando que as propriedades influenciam a química dos vinhos de forma única.
Embora os produtores tenham permitido o estudo sob anonimato, a descoberta científica reforça a singularidade de seus vinhos. Pouget enfatiza que cobrar mais por esses vinhos exclusivos agora tem respaldo científico.
A aplicação do aprendizado de máquina na vinicultura é uma tendência, segundo especialistas como David Jeffery, da Universidade de Adelaide. Além de decifrar o terroir, os modelos podem auxiliar na adaptação das práticas de cultivo diante de mudanças climáticas e na prevenção de fraudes com a análise da autenticidade dos vinhos.
